1. 오늘의 학습오늘은 화합물의 구조 정보와 냄새 라벨이 포함된 데이터셋을 머신러닝에 활용하기 전, 데이터의 구조적 품질을 점검하는 작업을 진행했다.주요 목표는 다음과 같았다.VS Code에서 RDKit 분석 환경 구축CSV 데이터의 구조, 자료형, 결측치 확인SMILES 유효성 검사Canonical SMILES를 이용한 화학구조 표준화입체화학 정보 확인CID와 분자구조 중복 검증ifra1, ifra2, ifra3 라벨 통합 방법 설계사용한 데이터는 총 8,806개의 화합물 행과 다음 6개의 원본 컬럼으로 구성되어 있다.smilescidifra1ifra2ifra3molblock분석 과정에서는 원본 행을 추적하기 위한 row_id 컬럼을 추가했다.2. RDKit 실행 환경 구성화학구조 분석을 위해 RDKi..