🤖 Atani⌨️ 코드카타📊 기초 통계 라이브 세션 4회차👨💻 머신러닝 심화 라이브 세션 1회차 🤖 Atani 분류 (데이터가 속할 범주를 예측)회귀 (연속적인 수치형 값을 예측)DecisionTreeClassifier(범주형 결과를 예측), 랜덤 포레스트, 로지스틱 회귀LinearRegression, Ridge, Lasso, RandomForestRegressor지도학습- '양품'과 '불량'이라는 명확한 범주형 레이블이 존재하고, 과거 데이터가 레이블링되어 있을 때 적합함.- 로지스틱 회귀, 의사결정나무, 랜덤포레스트, SVM 등- KNeighborsClassifier : 분류 알고리즘이므로 예측 대상 데이터가 필요하며, 군집화 목적에는 적합하지 않음.비지도학습- K-Means& DBSCAN..
