에이타니 ● RMSEscikit - learn의 mean_squared_error 함수를 통해 계산된 MSE 값에 제곱근(Square Root)를 취한다.→ numpy 라이브러리의 np.sqrt() 함수를 사용 ● F1 - Score- 산술평균은 하나의 값이 매우 낮더라도 다른 하나가 높으면 평균값이 어느정도 높게 유지될 수 있다.- but. 조화평균을 사용하는 F1-score는 precision과 Recall 두 지표가 모두 높을 때만 높은 값을 가지며, 어느 한쪽이 심하게 낮으면 결과도 크게 낮아지기 때문에 지표 간의 불균형을 방지하고 보다 균형 잡힌 모델 성능을 평가할 수 있다. ● 클래스 불균형- 정확도(Accuracy)는 신뢰할 수 없는 지표이다.- 소수 클래스의 학습 부족을 야기한다.- 실무에..
