에이타니 RMSE- 제곱 과정을 거치기 때문에 큰 오차에 더 큰 패널티를 주며, 원래 단위로 표현된다. → 제곱으로 인해 큰 오차에 더 민감하게 반응한다.- 수학적으로 RMSE ≥ MAE 가 항상 성립MAE- 단순히 예측값과 실제값의 평균 절대 오차를 나타내므로 원래 단위 그대로 직관적으로 이해할 수 있다.- 모든 오차를 절댓값으로 처리하여 이상치의 영향을 덜 받는다.F1- score- Precision과 Recall의 조화평균으로 계산된다.공식 : 2 * (precision * recall) / (precision + recall)→ 조화평균을 사용하는 이유 : precision과 recall 중 하나라도 낮으면 F1-score도 낮아지도록 하여 두 지표의 균형을 평가하기 위함. - 불균형 데이터셋에서..
